中新网山东新闻5月24日电(胡耀杰 王禹)“大医院人满为患、一号难求，而基层医疗机构和一些小医院却门可罗雀。”近年来，如何提高基层医疗服务能力，让民众在“家门口”好就医、就好医，成为社会各界关注的热门话题。

　　在基层医疗机构服务能力和人才相对缺乏的当下，人工智能的应用正成为推进落实分级诊疗制度，改变基层“缺乏好医生”现状的新路径。

　　由清华大学双聘教授张勤科研团队研发的新一代人工智能全科临床辅助诊断系统(以下简称DUCG诊断系统)着力基层医疗全科AI辅诊、分导诊、智能电子病历、推荐检测、合理用药、医学知识库和双向转诊，经过在山东、重庆等地多年的临床应用，已有200多万患者使用，目前已涵盖66个主诉症状，覆盖1000余个临床常见疾病的诊断。

　　据了解，DUCG诊断系统将信息技术与医学诊断技术深度融合，构建基于主诉症状的知识库，应用于临床辅助诊断，提高临床医生疾病诊断准确率，降低误诊、漏诊率。目前，张勤团队通过与北京协和医院、北大医院、清华长庚医院等三甲医院临床专家深度合作，构建专家级知识库，实现围绕主诉症状疾病的跨科诊断。

　　“该系统所追求的目标愿景，就是把全国知名大医院资深专家的‘看病本事’放到云上，只要有能上网的电脑或平板设备，人工智能系统就可以辅助基层医生看病，并使其诊断能力达到或接近三甲医院临床专家的水平，为迅速提升基层医疗机构的服务能力提供‘人工智能解决方案’。”团队成员表示。

　　在5月16日进行的青岛市市南区人工智能全科临床辅助诊断系统启用仪式上，市南区副区长冯洪珍表示，引入DUCG诊断系统既是落实国家医疗卫生信息化建设要求的关键举措，也是市南区提升基层医疗服务水平的一项探索和突破，将有利于破解基层医疗发展瓶颈，满足民众对生命健康和医疗服务日益增长的需求。

　　作为人工智能解决方案，DUCG诊断系统赋能基层现有的医务人员，在完善诊断的同时不断提高医疗服务水平，让民众在家门口就能享受三甲医院专家级诊断，以精准诊断留住患者，从而实现“首诊在基层，小病不出村，常见病不出镇，大病不出市”，让分级诊疗落到实处。(完)